Pandas 轴旋转stack和unstack

pandas 的 DataFrame 的轴旋转操作，stack 和 unstack

首先，要知道以下五点：

1. stack：将数据的列“旋转”为行
2. unstack：将数据的行“旋转”为列
3. stack和unstack默认操作为最内层
4. stack和unstack默认旋转轴的级别将会成果结果中的最低级别（最内层）
5. stack和unstack为一组逆运算操作

• 创建DataFrame,行索引名为state，列索引名为number

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)),
                    index=pd.Index(['Ohio', 'Colorado'], name='state'),
                    columns=pd.Index(['one', 'two', 'three'], name='number'))
data

• 将DataFrame的列旋转为行，即stack操作。

从结果来理解上述点4stack 操作后将列索引number旋转为行索引，并且置于行索引的最内层（外层为索引state），也就是将旋转轴（number）的结果置于 最低级别。

• 将DataFrame的行旋转为列，即unstack操作。

result.unstack()

unstack操作默认将内层索引number旋转为列索引。 同时，也可以指定分层级别或者索引名称来指定操作级别，下面做法同样会得到上面的结果。

• stack 和 unstack 逆运算

s1 = pd.Series([0,1,2,3],index=list('abcd'))
s2 = pd.Series([4,5,6],index=list('cde'))
data2 = pd.concat([s1,s2],keys=['one','two'])
data2

data2.unstack()

data2.unstack().stack()

参考

【Python】pandas轴旋转stack和unstack用法详解