『Arcpy』 裁剪(Clip_analysis)

提取与裁剪要素相重叠的输入要素。

此工具用于以其他要素类中的一个或多个要素作为模具来剪切掉要素类的一部分。在您想要创建一个包含另一较大要素类的地理要素子集的新要素类(也称为研究区域或感兴趣区域 (AOI))时,裁剪工具尤为有用。

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『Statistics』 KS检验

柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(Kolmogorov–Smirnov test,K-S test)

K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。

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『Statistics』 三大相关性检验

三个相关性系数(pearson, spearman, kendall)反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1,0表示两个变量不相关,正值表示正相关,负值表示负相关,值越大表示相关性越强。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:
0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关

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