一、单一柱状图
数据整理
将柱状图的状态名称作为x轴（A列），各个状态的指标（COD）作为Y轴（B列）
选中A、B两列，【Plot】-【column/bar/pie】-【coloumn】
生成图像如下：
如果希望各色柱颜色变化，双击色柱图，将border、fill的颜色分别设为【color】-【increment】-【starting color】
也可以根据提示：
二、柱状组图
如果每个状态下都有多个指标需要比较，那么宜采用柱状组图。
多个指标（COD、TOC）的数据组织形式如下，两种指标分别作为B、C列
绘图操作同上，选中A、B、C列，【Plot】-【column/bar/pie】-【coloumn】
效果：
添加数据标签
绘图时，如果选用【column+label】可以显示数据标签：
效果：
三、分组柱状图
数据格式
采用
XX YyEr YyEr类型的数据格式
第一个
X为分组信息，第二各X为点信息，后面的分别为柱形图和散点图及对应误差棒的数据。选中
yEr数据，右击，Set as->Y Error。
绘制图形
选中后面的
YyEr YyEr数据，右键选择Grouped Columns - Indexed Data模板
在弹出的对话框中选择分组信息，此处选中A和B列
点击
OK，完成基本图形的绘制。
格式设置
在右侧
Object Manager里选中g1，右击，选择Ungroup，取消组合。
在
Object Manager中双击Scatter，打开Plot Properties页面进行格式设置。选中散点图所对应的数据，将Plot Type改为Scatter
点击
Apply后，图形的基本形状就有了，后续进行颜色等设置。
接下来对横坐标的格式进行设置。双击坐标轴打开
Axis Properties页面，设置Table的格式。
最后效果：
四、分组双Y轴柱状图（一）
之所以选用双Y轴图形，是因为右侧的
Group3的数值较小，如果只用一个Y轴，则不能很好的显示该组数据。
数据格式：
将
GroupA和GroupB的数据放置在一列，GroupC的数据单独放置。
注意
GroupC的数据的量纲变化。图形绘制
选中
J-M列数据，绘制分组柱形图叠加分组散点图
选中
P-S列数据，同样方法绘制分组柱形图叠加分组散点图
点击右侧工具栏上的
Merge按钮，打开合并图形对话框
选中上面绘制的两个图形，
在Arrange Setings里设为1行2列，点击OK完成图形的合并
格式设置
将右侧图形的坐标轴标签改到右侧显示
双击图形打开
Layer Properties对话框，激活Layer2，切换到Link Axes Scales页面，将Link to选为Layer1，即与图层1关联
切换到
Size页面，将Units选为% of Linked Layer，Left设为100，Width设为50，即宽度为左侧图形的一半
调整图层的尺寸，使之大小合适：
五、双Y轴堆积状图（二）
数据：
B、C 列数据大小相似，D列明显小了很多，此时可以选择双Y轴
选中B和D列数据，选取绘图模板：
效果：
将C列添加到第一图层里面：双击左上角的
1,将其添加到图层1，显示为柱状图:
将右侧两个数据成组：
效果：
颜色调整：
最终效果：
此时双Y轴的图已经绘制好，下面将其改编为堆积柱状图
上面的图绘制好后复制一份：
打开绘图细节对话框，选择图层1：
效果：
部分柱体显示不完全，选取右侧的重新设置Y轴范围按钮：
就可以显示全部的柱体了，最后的效果：
六、堆积柱状图
百分比堆积柱状图
百分比堆积柱状图是一个很好的展现各个指标或者物种之间比例的图谱
数据
一组数据，分别是左侧的四个组别(正常对照组，模型组，阳性药组，实验组)，每个组别分别测量5个指标(Factor 1，Factor 2， Factor 3， Factor 4， Factor 5)。我们想要显示出在每个组中，每个指标的相对丰度。
选中数据，选择百分比堆积柱状图。Origin里面提供了两个模板绘制百分比堆积柱状图(横向或者竖向)，我们选择竖着的堆积柱状图。
基本图形就出来了：一幅带有标签的百分比堆积柱状图。
格式调整：
双击柱子，调整颜色。使用从属，用颜色系进行填充，可以将填充色和边框色设置成一样的，比较好看。
设置中间的连线为白色，这样就不用显示了
设置一个合适的间距
如果你觉得显示的图例不合适，你可以显示成数据表中各个指标的数字：
最后将图中的标签更改一下：
- 删除Y轴标签，重新填写；
- 将图例右击放成水平；
- X，Y轴次坐标取消，字体新罗马加粗；
最后得效果：
