利用Anaconda创建虚拟环境，将Anaconda里的第三方包集成到ArcGIS。

一、Anaconda安装与配置

这里是之前安装好的，Anaconda3，原博主安装的是Miniconda，效果都是一样的。

Miniconda安装参考：https://www.jianshu.com/p/f3d58072c85d

二、ArcGIS与Anaconda集成

这步是主要参考的内容

Anaconda中创建新的python环境

（1）确定ArcGIS自带的Python版本

先明确ArcGIS里的python，numpy和matplotlib分别是什么版本。具体步骤为：
打开ArcGIS Desktop 10.2.2，【Geoprocessing】–>【Python】，输入如下代码：

import sys, numpy, matplotlib
print(sys.version, numpy.__version__, matplotlib.__version__)

可以看到，ArcGIS Desktop 10.2.2中得到的结果如下：

('2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]', '1.7.1', '1.3.0')

也就是Python 2.7.5， numpy 1.7.1，matplotlib 1.3.0
（2）创建虚拟python环境
先将Anaconda的环境置为32bit （因为ArcGIS Desktop默认用的是32位的Python），然后再创建环境。
在Anaconda Prompt窗口（右键以管理员身份运行）中，输入以下命令行，创建目录以准备自动下载和安装各种第三方包：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n arc1022 python=2.7.5 numpy=1.7.1 matplotlib=1.3.0

这样就创建好了新的Python环境，其名称为arc1022。

当然，如果你暂时不想安装第三方包，可以只用输入：

conda create -n arc1022

默认的Python环境为base，要激活刚创建的arc1022虚拟环境，请输入conda activate arc1022
然后，就可以在arc1022环境中使用conda安装各种包了。例如：

conda install scipy
conda install pandas

将Anaconda里的第三方包集成到ArcGIS

里所谓的集成，其实只是让ArcGIS自带的Python知道本机的哪个目录里还有合适第三方包。

上面的Miniconda是安装在C:\Python27\Miniconda2这个目录，并且用conda create命令创建的目录是arc1022，则所有用conda install xxx 新安装的第三方包都在下面这个目录里：

 C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages

下面把该目录告诉ArcGIS 10.2.2自带的Python 2.7.5，以便它能import该目录下的第三方包。

1. 创建一个后缀名为pth的文件，例如：findArc1022inMiniconda.pth，该文件里只需要一行文本：

    C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages

   这样，arcgis就知道到arc1022环境所在的目录下去找第三方包了。

2. 将这个pth文件拷贝到ArcGIS自带Python的第三方包存放目录中，这个目录是：

   C:\Python27\ArcGIS10.2\Lib\site-packages

参考

• ArcGIS 10.2.2利用Anaconda集成scipy和pandas